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1. 負責研發和實現用于2D/3D醫學影像分割的先進深度學習模型；
2. 負責醫學影像數據的預處理、清洗、標注質量評估；
3. 進行模型的訓練、驗證、測試及持續優化，并支持算法在本地或云端的部署與集成；
4. 跟蹤最新醫學圖像分割領域最新研究進展；
1. 碩士及以上學歷，計算機科學、生物醫學工程、應用數學、電子信息等相關專業；
2. 至少3年及以上在醫學圖像處理（尤其是AI分割方向）的算法研發經驗；
3. 精通Python編程語言，熟練掌握PyTorch或TensorFlow等至少一種主流深度學習框架；
4.具有較好的團隊協作能力和溝通能力。
5.具有以下相關經驗者優先：
1）具備模型壓縮、有實際項目部署經驗者優先；
2）熟悉并實踐過如nnU-Net, Swin UNETR, UNet++ 等分割網絡架構；
蘇公網安備32050502000259號