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1. 負(fù)責(zé)研發(fā)和實現(xiàn)用于2D/3D醫(yī)學(xué)影像分割的先進深度學(xué)習(xí)模型；
2. 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗、標(biāo)注質(zhì)量評估；
3. 進行模型的訓(xùn)練、驗證、測試及持續(xù)優(yōu)化，并支持算法在本地或云端的部署與集成；
4. 跟蹤最新醫(yī)學(xué)圖像分割領(lǐng)域最新研究進展；
1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電子信息等相關(guān)專業(yè)；
2. 至少3年及以上在醫(yī)學(xué)圖像處理（尤其是AI分割方向）的算法研發(fā)經(jīng)驗；
3. 精通Python編程語言，熟練掌握PyTorch或TensorFlow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架；
4.具有較好的團隊協(xié)作能力和溝通能力。
5.具有以下相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先：
1）具備模型壓縮、有實際項目部署經(jīng)驗者優(yōu)先；
2）熟悉并實踐過如nnU-Net, Swin UNETR, UNet++ 等分割網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；
蘇公網(wǎng)安備32050502000259號